Wir sind uns bewusst, dass der Einsatz von KI bei der Einstellung von Software-Ingenieuren noch nicht weit verbreitet ist. Die menschliche Note bleibt die bevorzugte Methode, um die beste Eignung für Ihr Team zu ermitteln. Dennoch gibt es einige Situationen, in denen "Ausnahmen" zugelassen werden können. Es ist wichtig zu wissen, dass KI allein nicht in der Lage ist, die Codequalität auf der Grundlage von Best Practices zu beurteilen. Die persönliche Beurteilung von Software-Engineering-Kandidaten ist - zumindest im Moment - notwendig, da jedes Unternehmen seine eigenen Kriterien für die Codequalität haben kann.

Die Codequalität ist zweifellos wichtig, aber das Ausmaß, in dem wir in ihre Bewertung investieren, ist unterschiedlich. Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten in Verbindung mit einem komplexen architektonischen Ansatz erfordern oft ein beträchtliches Budget und erfahrene Teammitglieder, jeder Einstellungsfall ist anders. Bei der Entwicklung von Frontends gibt es möglicherweise mehrere Implementierungsansätze zur Lösung eines Problems, die von einfachen bis hin zu fortgeschrittenen Ansätzen reichen, die sich auf die Optimierung der Geschwindigkeit konzentrieren. Die KI-Parameter sind noch nicht ausgereift, um solche unterschiedlichen Zwecke zu erfüllen und den richtigen Kandidaten durch automatisierte Codeprüfungen zu identifizieren. Es gibt sogar gängige Stereotypen, die uns sagen, dass sich die Unternehmenskulturen stark voneinander unterscheiden, was nicht beleidigend gemeint ist, zum Beispiel: Europäische Programmierer sind "pedantisch" und indische Softwareingenieure legen mehr Wert auf Fristen und Geschwindigkeit.

Derzeit führen wir mehrere Tests auf verschiedenen Plattformen durch, um das Potenzial von KI bei der Rekrutierung von Softwareentwicklern zu untersuchen. Wir haben bestimmte Bereiche identifiziert, in denen KI vorsichtig in Betracht gezogen werden kann, mit dem Ziel, Personalvermittlern Zeit zu sparen, den Talentpool zu erweitern und bei der Auswahl herausragender Kandidaten zu helfen. Wir empfehlen, die Ergebnisse dieser Experimente als Teil der laufenden Bemühungen zur Verbesserung der KI-Fähigkeiten zu prüfen. Angesichts des rasanten Innovationstempos ist zu erwarten, dass sich Verbesserungen im Bereich der KI rasch einstellen werden.

Einige Bereiche, in denen wir AI als experimentelles Werkzeug sehen

Heute sehen wir KI als ein Werkzeug für Screening-Zwecke:

1. Lebenslauf-Analyse
2. Englischkenntnisse
3. Analyse von Bewerbungen
4. Erfahrung auf dem Papier
   

Lebenslauf-Screening: Beschleunigung des Bewertungsprozesses

KI hat die zeitraubende Aufgabe der Lebenslaufprüfung für Softwareentwicklungspositionen revolutioniert. Durch den Einsatz von Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) können KI-gestützte Systeme Lebensläufe und Bewerbungen mit bemerkenswerter Geschwindigkeit analysieren. Diese Systeme extrahieren relevante Informationen, wie z. B. Programmiersprachen, Frameworks und Projekterfahrung, um Kandidaten mit spezifischen Anforderungen abzugleichen. Jüngste Fallstudien führender Unternehmen zeigen, dass KI die Arbeitsbelastung der Personalverantwortlichen erheblich reduzieren und gleichzeitig eine gründliche Bewertung der technischen Qualifikationen der Bewerber gewährleisten kann.

Dies sind zwei Beispiele, die wir getestet haben:

Lever

Lever vereint ein Applicant Tracking System (ATS) und ein Bewerbermanagementsystem in einer einzigen Plattform. Es bietet Bewerberpflege und nahtlose Software-Integrationen während des gesamten Rekrutierungsprozesses, was es besonders effektiv bei der Suche nach Kandidaten für höhere Positionen macht. Darüber hinaus ist diese benutzerfreundliche Software in der Lage, die Vielfalt Ihrer Belegschaft zu erfassen und Ihnen genau die Talente zu präsentieren, die Sie benötigen. Hauptmerkmale:

• Intuitive Schnittstelle für technisch nicht versierte Personen
• Robustes ATS-System
• Enthält ein Berichts- und Feedbacksystem
• Erleichtert die automatische Einstellung von Kandidaten
• Bietet Analysen für Vielfalt, Gerechtigkeit und Integration (DEI)

CVViZ

CVViZ ist eine fortschrittliche Software zur Überprüfung von Lebensläufen, die KI-Technologie einsetzt, um den Rekrutierungsprozess zu optimieren. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der Cloud speichert diese Software Lebensläufe sicher und gewährleistet einen einfachen Zugriff zu jeder Zeit. CVViZ nutzt intelligente Algorithmen zur relativen Einstufung, um die Qualifikationen der Bewerber mit den Anforderungen des Talentmanagements abzugleichen, was zu unterschiedlichen Einstufungen auf der Grundlage bestimmter Managementkriterien führt. Hier sind einige bemerkenswerte Merkmale, die dazu beitragen, dass CVViZ eine der führenden Softwarelösungen für das Lebenslauf-Screening ist:

• Nahtlose Integration mit verschiedenen Tools zur Überprüfung von Lebensläufen
• Individuelles Bewerberranking auf der Grundlage der Anforderungen des Talentmanagements
• Einführung eines automatisierten Verfolgungssystems
• Effizientes Filtern von doppelten Lebensläufen
• Aktive Einbeziehung ehemaliger und aktueller Mitarbeiter in den Einstellungsprozess
• Intelligente Screening-Funktionen für mehr Effizienz und Genauigkeit

Freshteam

Freshteam bietet Personalverantwortlichen ein Bewerber-Tracking-System, das die Datenerfassung aus Lebensläufen automatisiert. Mit seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und einem umfassenden 360-Grad-Modul können Recruiter die Informationen der Bewerber leicht filtern und abrufen. Darüber hinaus dient Freshteam als zeitgemäße Screening-Software, ausgestattet mit einem Mitarbeiterportal und direkten Kommunikationsmöglichkeiten mit dem HR-Management. Diese automatisierte Software für das Screening von Lebensläufen erleichtert auch die Bewertung vor dem Screening, die Nachbereitung und das Feedback und verbessert so letztendlich das gesamte Einstellungserlebnis. Hier sind die wichtigsten Funktionen von Freshteam:

• Nutzt Ideen für Tests vor der Bewertung.
• Ermöglicht das Speichern potenzieller Kandidaten für zukünftige Einstellungen.
• Nutzt ein Parse-Tool, um die qualifiziertesten Bewerber herauszufiltern.
• Bietet anpassbare Einstellungsverfahren für spezifische Anforderungen.
• Verbessert die Kommunikationskanäle für eine effektive Zusammenarbeit.
• Fördert das Engagement der Mitarbeiter im Einstellungsprozess.

Vorteile von AI-gestützten Screening-Tools

Obwohl die manuelle Prüfung von Lebensläufen eine große Herausforderung für Personalverantwortliche darstellt, haben sich KI-basierte Tools zur Überprüfung von Lebensläufen entwickelt, um den Prozess zu rationalisieren und geeignete Kandidaten für offene Stellen zu identifizieren. Nachfolgend sind die wichtigsten Vorteile der Nutzung solcher Tools aufgeführt:

1. Zeitersparnis: Die KI-gestützte Überprüfung von Lebensläufen spart Recruitern Zeit und erhöht die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Einstellung. Lebensläufe werden nach relevanten Parametern und Eigenschaften gescannt, sodass sich die Personalverantwortlichen auf die Prüfung der Zusammenfassung konzentrieren können, was Zeit spart.
2. Datenautomatisierung: KI für die Lebenslaufvalidierung automatisiert die Organisation von Einstellungsdaten, indem sie wichtige Informationen wie Bewerbungsformulare, Lebensläufe und einstellungsbezogene Unterlagen verfolgt und speichert. Dies ermöglicht eine effiziente Verarbeitung und Verwaltung der Bewerberdatenbank.
3. Verbesserte Qualität der Bewerber: Viele eingegangene Bewerbungen sind möglicherweise veraltet oder enthalten nicht die erforderlichen Schlüsselparameter, die mit den in der Stellenbeschreibung geforderten Fähigkeiten übereinstimmen. Mit der Lebenslaufsuche können Personalverantwortliche vermeiden, Zeit für die Bearbeitung zahlreicher Bewerbungen von unqualifizierten Kandidaten aufzuwenden.
4. Abbau von Vorurteilen: Unbewusste Vorurteile können die Entscheidungen von Personalverantwortlichen unbewusst beeinflussen und bestimmte Geschlechter, Rassen oder Ethnien bevorzugen. Der Aufbau einer vielfältigen Belegschaft ist entscheidend für Innovation und Erfolg und erfordert die Beseitigung unbewusster Vorurteile, um eine faire Behandlung aller Bewerber zu gewährleisten. Ein automatischer Lebenslauf-Checker kann dabei helfen, solche Voreingenommenheiten zu erkennen und abzuschwächen.

Mögliche Risiken und Bedenken

Die Automatisierung des Auswahlprozesses mithilfe von KI kann zwar erhebliche Zeiteinsparungen mit sich bringen, aber es ist wichtig zu wissen, dass diese Tools nicht ohne Risiken sind. Einige potenzielle Bedenken bei der Verwendung von KI-gestütztem Lebenslauf-Screening sind:

1. Ignorieren guter Ergebnisse: Validierungstools berücksichtigen möglicherweise hohe Anforderungen aufgrund der Komplexität von Wörtern, Qualifikationen oder Zertifizierungen und disqualifizieren so möglicherweise Bewerber, die zwar über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, aber in ihren Lebensläufen nicht die erforderliche Terminologie verwenden. Dies kann dazu führen, dass qualifizierte Personen nicht eingestellt werden.
2. Technische Probleme: Falsch formatierte Lebensläufe werden von den Validierungstools möglicherweise nicht richtig gescannt, so dass die Gefahr besteht, dass geeignete Bewerber übersehen werden und dem Unternehmen Chancen entgehen.
3. Verlust der menschlichen Komponente: Um Top-Talente anzuziehen, müssen Unternehmen oft ihre Vision und ihre Werte wirksam verkaufen. Vor allem Kandidaten der oberen Führungsebene bevorzugen den direkten Kontakt mit Personalvermittlern oder Personalleitern, die als Verkäufer ihres Unternehmens auftreten und erklären können, welchen Wert sie den Kandidaten bieten können. Wenn man sich ausschließlich auf KI verlässt, kann die für eine erfolgreiche Rekrutierung erforderliche persönliche Note verloren gehen.

Tipps für den Einsatz von AI im Screening

Trotz der Vorteile von KI-Screening-Tools ist es wichtig, potenzielle Risiken zu berücksichtigen und bestimmte Richtlinien zu befolgen, um ihre Auswirkungen zu minimieren. Hier sind einige Tipps für eine effektive und verantwortungsvolle Nutzung:

1. Verstehen Sie die Software: Verschaffen Sie sich ein umfassendes Verständnis dafür, wie die KI-Software Daten analysiert, lernt, Muster erkennt und Entscheidungen trifft. Dieses Wissen ist entscheidend, um mögliche Fehler zu vermeiden und eine erfolgreiche Implementierung zu gewährleisten.
2. Sorgfältiger Umgang mit Daten: Die Qualität und der Umfang der Daten, die KI-Tools zur Verfügung gestellt werden, haben einen erheblichen Einfluss auf deren Lernfähigkeit. Achten Sie auf die Datenqualität und den Datenschutz, wenn Sie Informationen an das System weitergeben.
3. Befangenheitsfragen ansprechen: Wählen Sie ein Entwicklungsunternehmen, das sich aktiv mit Fragen der Voreingenommenheit befasst. Die Verringerung menschlicher kognitiver Voreingenommenheit im Einstellungsprozess ist eine große Herausforderung, und die Bemühungen des Entwicklers, Voreingenommenheit zu mindern, sollten mit den Werten Ihres Unternehmens übereinstimmen.
4. Bewerten Sie ethische Risiken: Bewerten Sie die ethischen Implikationen im Zusammenhang mit der Datenerfassung, dem Datenschutz und den möglichen Auswirkungen auf den Ruf Ihres Unternehmens und die Arbeitgebermarke. Wenn Sie diese Bedenken verstehen und berücksichtigen, können Sie einen erfolgreichen und nützlichen Screening-Prozess gewährleisten.
5. Und schließlich sollten Sie Ihren Rekrutierungsprozess so abstimmen, dass die neuen KI-Tools effektiv integriert werden und eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen den Tools und Ihren Personalverantwortlichen gewährleistet ist. Dieser proaktive Ansatz wird Ihrem Einstellungsteam helfen, alle Herausforderungen zu meistern, die während der Implementierung auftreten können.

Schlanke und schnellere Einstellungsalternativen

Jetzt, da Sie unsere KI-Tests und deren Ergebnisse kennen, können Sie weitere Strategien in Betracht ziehen, um die Latenzzeit zwischen Geschäftsanforderungen und Softwareentwicklungsergebnissen zu minimieren. Normalerweise dauert die Einstellung eines neuen Teammitglieds im Durchschnitt 1 bis 2 Monate. Diese Zeitspanne kann jedoch Einschränkungen mit sich bringen, wenn es darum geht, schnell neue Fähigkeiten zu erwerben und die Belegschaft zu erweitern, um die Unternehmensziele schneller zu erreichen.

Die Einstellung aus der Ferne ermöglicht zwar den Zugang zu einem breiteren Talentpool, kann aber eine Ausweitung der Suche auf Nearshore-Länder erforderlich machen. Andererseits können Investitionen in die Expansion auf dem lokalen Markt erhebliche finanzielle Mittel erfordern, was die Geschwindigkeit der Einstellung erheblich beeinträchtigen könnte. In Fällen, in denen das Unternehmen Softwareingenieure schnell einstellen, auf einen größeren Talentpool zurückgreifen und sicherstellen möchte, dass die Fähigkeiten der Bewerber vorab von Experten getestet wurden, um Zeit im Bewerbungsprozess zu sparen, kann die Personalaufstockung eine wertvolle Ressource sein.

Wir würden gerne mit Ihnen zusammenarbeiten

Durch den Einsatz von KI und unseren umfangreichen Talentpools können wir den Einstellungsprozess beschleunigen, sodass Sie innerhalb von nur einer Woche einen neuen Mitarbeiter einstellen können. Im Rahmen unseres Engagements zur Förderung einer positiven Remote-Unternehmenskultur stellen wir offizielle Arbeitsverträge mit Sozialversicherungsschutz bereit und bieten erstklassige Sozialleistungen, um die Zufriedenheit Ihres nächsten Mitarbeiters zu gewährleisten. Unser Engagement bei der Suche nach dem richtigen Arbeitsplatz zeigt sich in der umfassenden Unterstützung, die wir bieten.

Das können Sie erwarten:

1. Zugang zu einem breit gefächerten Talentpool, der Ihre Möglichkeiten erweitert.
2. Rationalisiertes Einstellungsverfahren, das Ihnen eine schnelle Einstellung innerhalb einer Woche ermöglicht.
3. Zusammenarbeit mit Bewerbern, deren Fähigkeiten von unseren Experten gründlich überprüft wurden.
4. Möglichkeit, die Fähigkeiten der Bewerber in realen Szenarien zu testen, bevor eine Einstellungsentscheidung getroffen wird.
5. Kosteneinsparungen, die Sie für Ihre Kerngeschäftsziele nutzen können.
6. Gegenseitiges Lernen und kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungsprozesse.
7. Sie müssen sich keine Gedanken über HR-Aufgaben oder Zeitpläne für die Talentakquise machen.

Fordern Sie einen kostenlosen Test für die Kandidaten an, den wir Ihnen innerhalb von 24 Stunden zusenden, um ein risikoloses Einstellungsverfahren zu gewährleisten.

Schlussfolgerung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass KI für die Einstellung von Software-Ingenieuren zwar noch nicht weit verbreitet ist, es aber vielversprechende Ausnahmen gibt. Das Potenzial der KI liegt in Tools zur Überprüfung von Lebensläufen, die Zeit sparen und die Ergebnisse verbessern. Obwohl KI die Codequalität nicht vollständig auf der Grundlage bewährter Verfahren beurteilen kann, zeigen laufende Experimente ihr Potenzial in bestimmten Bereichen der Personalbeschaffung. Ein kluger Einsatz von KI, der eine sorgfältige Datenverarbeitung und die Beseitigung von Verzerrungen beinhaltet, kann den Einstellungsprozess verbessern. Alternativen wie die Personalaufstockung und unser KI-gestütztes Screening bieten schnellere Einstellungen und vielfältige Talentpools. Insgesamt kann ein ausgewogener Ansatz, der KI-Effizienz mit menschlichem Engagement kombiniert, zu einer erfolgreichen und effektiven Personalbeschaffung führen.