/ TEAMS · Suche nach IT-Fachkräften · Apache Flink
Suchen Sie erfahrene Fachkräfte mit Kenntnissen in Apache Flink? Bei der fachlichen Bewertung berücksichtigen wir unter anderem diese Themen: DataStream API; State Backends; Watermarks und Ereigniszeit. Anforderungen, Systemumgebung und Verantwortlichkeiten stimmen wir mit Ihnen ab.
Über 2.000 Engineers im aktiven Talentnetzwerk · Regionale Recruiter
/ SYSTEMUMGEBUNG
DataStream API
State Backends
Watermarks und Ereigniszeit
Exactly-Once-Checkpoints
Kafka-Connectoren
/ FACHKRÄFTE FÜR IHR TEAM
Die Profile zeigen fachliche Kompetenzen, nach denen wir suchen können. Die Verfügbarkeit einer konkreten Person bestätigen wir nach Ihrer Anfrage.
Fortgeschritten Spezialist für Apache Flink
Verfügbarkeit anfragen5+ Jahre Erfahrung · Serbien
Beispielprofil: Spezialist für Apache Flink. 5 Jahre Erfahrung mit Produktivsystemen. Technische Schwerpunkte: DataStream API und State Backends.
Sprachen: Serbisch, Englisch B2+
Senior Spezialist für Apache Flink
Verfügbarkeit anfragen7+ Jahre Erfahrung · Montenegro
Beispielprofil: Spezialist für Apache Flink. 7 Jahre Erfahrung mit Produktivsystemen. Technische Schwerpunkte: State Backends und Watermarks und Ereigniszeit.
Sprachen: Montenegrinisch, Englisch B2+
Senior Spezialist für Apache Flink
Verfügbar10+ Jahre Erfahrung · Serbien
Beispielprofil: Spezialist für Apache Flink. 10 Jahre Erfahrung mit Produktivsystemen. Technische Schwerpunkte: Watermarks und Ereigniszeit und Exactly-Once-Checkpoints.
Sprachen: Serbisch, Englisch B2+
Erfahren Spezialist für Apache Flink
Verfügbarkeit anfragen3+ Jahre Erfahrung · Litauen
Beispielprofil: Spezialist für Apache Flink. 3 Jahre Erfahrung mit Produktivsystemen. Technische Schwerpunkte: Exactly-Once-Checkpoints und Kafka-Connectoren.
Sprachen: Litauisch, Englisch B2+
/ Engineering-Teams
Onectus kombiniert das aktive Netzwerk technischer Fachkräfte mit regionalen Personalvermittlungspartnern. Wir suchen anhand konkreter Plattformen, Umgebungen und Verantwortlichkeiten und prüfen praktische Erfahrung statt bloßer Schlagwörter. Verfügbarkeit und Konditionen werden je Anfrage geklärt. Besonders relevant sind praktische Erfahrungen mit DataStream API, State Backends, Watermarks und Ereigniszeit.
/ Technische Schwerpunkte
Das passende Profil hängt von der Architektur, Performance-Anforderungen, Integrationen und der Verantwortung im Produktivbetrieb ab.
Technische Schwerpunkte: DataStream API und State Backends. Bei der Bewertung achten wir auf nachvollziehbare Entscheidungen, Tests, Integrationen und Verantwortung im Produktivbetrieb.
Technische Schwerpunkte: State Backends und Watermarks und Ereigniszeit. Bei der Bewertung achten wir auf nachvollziehbare Entscheidungen, Tests, Integrationen und Verantwortung im Produktivbetrieb.
Technische Schwerpunkte: Watermarks und Ereigniszeit und Exactly-Once-Checkpoints. Bei der Bewertung achten wir auf nachvollziehbare Entscheidungen, Tests, Integrationen und Verantwortung im Produktivbetrieb.
Technische Schwerpunkte: Exactly-Once-Checkpoints und Kafka-Connectoren. Bei der Bewertung achten wir auf nachvollziehbare Entscheidungen, Tests, Integrationen und Verantwortung im Produktivbetrieb.
Technische Schwerpunkte: Kafka-Connectoren und Savepoint-Upgrades. Bei der Bewertung achten wir auf nachvollziehbare Entscheidungen, Tests, Integrationen und Verantwortung im Produktivbetrieb.
Technische Schwerpunkte: Savepoint-Upgrades und DataStream API. Bei der Bewertung achten wir auf nachvollziehbare Entscheidungen, Tests, Integrationen und Verantwortung im Produktivbetrieb.
/ Projektsituationen
Schwerpunkt: DataStream API. Wir klären die Systemgrenzen, bewerten Betriebsauswirkungen und prüfen die Umsetzung mit reproduzierbaren Tests und Rückfallmöglichkeiten.
Schwerpunkt: State Backends. Wir klären die Systemgrenzen, bewerten Betriebsauswirkungen und prüfen die Umsetzung mit reproduzierbaren Tests und Rückfallmöglichkeiten.
Schwerpunkt: Watermarks und Ereigniszeit. Wir klären die Systemgrenzen, bewerten Betriebsauswirkungen und prüfen die Umsetzung mit reproduzierbaren Tests und Rückfallmöglichkeiten.
Schwerpunkt: Exactly-Once-Checkpoints. Wir klären die Systemgrenzen, bewerten Betriebsauswirkungen und prüfen die Umsetzung mit reproduzierbaren Tests und Rückfallmöglichkeiten.
/ Fachliche Qualifikation
Im technischen Gespräch prüfen wir Implementierungsentscheidungen, Fehlerdiagnose, Änderungsprozesse und tatsächliche Betriebserfahrung.
Welche produktive Störung mit DataStream API wurde anhand konkreter Daten behoben?
Welche technischen Entscheidungen zu State Backends und Watermarks und Ereigniszeit hat die Person selbst verantwortet?
Welche produktive Störung mit Watermarks und Ereigniszeit wurde anhand konkreter Daten behoben?
Welche technischen Entscheidungen zu Exactly-Once-Checkpoints und Kafka-Connectoren hat die Person selbst verantwortet?
/ Recruiting-Prozess
Versionen, Betriebsgrenzen, Lastprofile, Integrationen und technische Verantwortung beschreiben.
Geeignete Fachkräfte über das aktive Netzwerk und spezialisierte regionale Partner suchen.
Echte Systeme, Fehlersuche, Konfiguration, Code und Änderungsdisziplin besprechen.
Arbeitsmodell, Zugriffe, Verfügbarkeit, Sicherheit und Interviews abstimmen.
Profile, Verfügbarkeit und Konditionen werden für jede Anfrage bestätigt.
/ Fragen
Ja. Teilen Sie relevante Versionen, Anforderungen und die Systemumgebung mit. Wir klären, welche praktische Erfahrung zum jeweiligen Fachgebiet nachweisbar ist.
Bei entsprechendem Bedarf ja. Wir unterscheiden Erfahrung im Produktiveinsatz von allgemeinen Kenntnissen und prüfen Tests und Fehlerbehandlung.
Entscheidend sind eigene technische Entscheidungen, Architekturabwägungen, Störungsanalysen, Sicherheitsfragen und Verantwortung für Änderungen im Produktivbetrieb.
Nennen Sie Architektur, Systeme, technische Prioritäten und gewünschte Zusammenarbeit. Anschließend stimmen wir Suchkanäle, Bewertungsmaßstäbe und nächste Schritte ab.
/ Onectus · TEAMS
Nennen Sie Technologie, produktive Verantwortung, Erfahrung und Arbeitsmodell. Wir aktivieren passende Recruiting-Kanäle.
