Onectus

/ TEAMS · Senior Python Backend Engineering

Erfahrene Python-Backend-Entwickler für Produktivsysteme.

Erfahrene Python-Entwickler für APIs, asynchrone Prozesse, Datenbanken und sichere Releases finden – nicht für allgemeines Scripting oder Einsteiger-Data-Science.

Über 2.000 Engineers im aktiven Talentnetzwerk · Regionale Recruiter

/ SYSTEMUMGEBUNG

ANWENDUNG01

Python · FastAPI / Django

SERVICE02

REST · Validierung · Auth

DATEN03

PostgreSQL · ORM · Transaktionen

ASYNCHRON04

asyncio · Celery · Queues

BETRIEB05

Tracing · Tests · CI/CD

/ FACHKRÄFTE FÜR IHR TEAM

Spezialisierte technische Fachkräfte.

Die Profile zeigen fachliche Kompetenzen, nach denen wir suchen können. Die Verfügbarkeit einer konkreten Person bestätigen wir nach Ihrer Anfrage.

Mihai D.

PYTHON

Senior-Python-Backend-Entwickler – FastAPI und Django

Verfügbar

11+ Jahre Erfahrung · Rumänien

Beispielprofil: Senior-Python-Backend-Entwickler – FastAPI und Django. 11 Jahre Erfahrung mit Produktivsystemen. Technische Schwerpunkte: FastAPI- und Django-Services und Async-I/O und Concurrency.

FastAPI- und Django-ServicesAsync-I/O und ConcurrencyPostgreSQL und Datenintegrität

Sprachen: Rumänisch, Englisch B2+

Ioana R.

PYTHON

Senior-Python-Backend-Entwickler – FastAPI und Django

Verfügbar

14+ Jahre Erfahrung · Rumänien

Beispielprofil: Senior-Python-Backend-Entwickler – FastAPI und Django. 14 Jahre Erfahrung mit Produktivsystemen. Technische Schwerpunkte: Async-I/O und Concurrency und PostgreSQL und Datenintegrität.

Async-I/O und ConcurrencyPostgreSQL und DatenintegritätFastAPI- und Django-Services

Sprachen: Rumänisch, Englisch B2+

Pavel P.

PYTHON

Fortgeschritten Senior-Python-Backend-Entwickler – FastAPI und Django

Verfügbarkeit anfragen

5+ Jahre Erfahrung · Tschechien

Beispielprofil: Senior-Python-Backend-Entwickler – FastAPI und Django. 5 Jahre Erfahrung mit Produktivsystemen. Technische Schwerpunkte: PostgreSQL und Datenintegrität und FastAPI- und Django-Services.

PostgreSQL und DatenintegritätFastAPI- und Django-ServicesAsync-I/O und Concurrency

Sprachen: Tschechisch, Englisch B2+

Ema S.

PYTHON

Senior-Python-Backend-Entwickler – FastAPI und Django

Verfügbarkeit anfragen

12+ Jahre Erfahrung · Litauen

Beispielprofil: Senior-Python-Backend-Entwickler – FastAPI und Django. 12 Jahre Erfahrung mit Produktivsystemen. Technische Schwerpunkte: FastAPI- und Django-Services und Async-I/O und Concurrency.

FastAPI- und Django-ServicesAsync-I/O und ConcurrencyPostgreSQL und Datenintegrität

Sprachen: Litauisch, Englisch C1

/ Engineering-Teams

Gezieltes Python-Backend-Recruiting für Produktivsysteme.

Onectus entwickelt produktive Software und sucht Backend-Fachkräfte für bestehende Teams. Bei Senior Python zählen Verantwortlichkeit für Services, API-Verträge, Concurrency, Datenbankperformance und Betrieb – Frameworkpraxis prüfen wir an echten Projekten der Kandidaten.

/ Technische Schwerpunkte

Python-Backend-Kompetenz mit Betriebsverantwortung.

Erfahrene Fachkräfte beurteilen synchrone und asynchrone Ausführung, Datenkonsistenz sowie sichere Deployments über den gesamten Service-Lifecycle.

01 / 06

FastAPI- und Django-Services

Servicegrenzen, Dependency Design, Validierung, Django ORM/DRF und wartbare APIs.

FastAPIDjangoREST
02 / 06

Async-I/O und Concurrency

asyncio, Event-Loop-Grenzen, Worker, Cancellation, Timeouts und CPU-lastige Arbeit.

asyncioASGIConcurrency
03 / 06

PostgreSQL und Datenintegrität

SQLAlchemy/Django ORM, Indizes, Migrationen, Locks und Query-Pläne.

PostgreSQLORMSQL
04 / 06

Jobs und Messaging

Celery, Retries, Idempotenz, Queues, Monitoring und Fehlerwiederherstellung.

CeleryQueuesRetries
05 / 06

API-Sicherheit und Integrationen

OAuth2/OIDC, Rate Limits, Authentifizierung, Verträge und Audit Trails.

AuthIntegrationSecurity
06 / 06

Produktive Softwareentwicklung

pytest, Typisierung, Dependency Management, Container, Tracing und CI/CD.

pytestTypingCI/CD

/ Projektsituationen

Produktive Python-Aufgaben für Senior Fachkräfte.

01

I/O-lastige API skalieren

Async Scheduling, Worker-Kapazität, Timeouts und Connection Pools verbessern.

02

Hintergrundjobs zuverlässig betreiben

Doppelte Events vermeiden und Celery-Fehler messbar und behebbar machen.

03

Django-Plattform modernisieren

SQL optimieren, Dependencies aktualisieren und API-Verträge erhalten.

04

Datenintensives Backend integrieren

Schemamigration, Datenflüsse, Berechtigungen und Monitoring koordinieren.

/ Fachliche Qualifikation

Produktives Python statt allgemeines Scripting bewerten.

Wir prüfen Frameworkverantwortung, Concurrency-Abwägungen, Incidents, Datenbankverhalten und Architektur produktiver Backends.

  1. 01

    Frameworkarchitektur

    Kann die Person FastAPI-/Django-Grenzen, Validierung und Middleware erklären?

  2. 02

    Concurrency und Jobs

    Wie wurden asyncio, Prozesse, Celery-Retries und Ausfälle behandelt?

  3. 03

    Datenkonsistenz

    Welche Erfahrung besteht mit SQL, Migrationen, Locks und ORM-Tuning?

  4. 04

    Betriebsverantwortung

    Welche Tests, Security-Änderungen, Incidents und Releases wurden verantwortet?

/ Recruiting-Prozess

Erfahrene Python-Entwickler für den echten Backend-Stack.

01 / 04

Backend beschreiben

Python-Version, FastAPI/Django, Datenbank, Async, Queues und SLAs.

02 / 04

Spezifische Suche starten

Erfahrene Backend-Fachkräfte statt allgemeiner Python-Profile ansprechen.

03 / 04

Praxis bewerten

APIs, Concurrency, Datenintegrität, Tests und Incidents prüfen.

04 / 04

Zusammenarbeit klären

Seniorität, Interviews, Zeitzone und Onboarding abstimmen.

Profile, Verfügbarkeit und Konditionen werden für jede Anfrage bestätigt.

/ Fragen

Senior Python Backend Fachkräfte finden

01Können FastAPI und Django getrennt gesucht werden?

Ja. Geben Sie Framework, APIs und Verantwortung an, da Django ORM und FastAPI/ASGI unterschiedliche Erfahrungen verlangen.

02Ist asyncio- und Performance-Erfahrung möglich?

Ja. Nennen Sie I/O-Profile, Worker, Timeouts, Connection Pools und Durchsatz.

03Können Python Fachkräfte Celery und PostgreSQL betreuen?

Ja. Wir bewerten reale Hintergrundverarbeitung und transaktionale Datenpraxis.

04Worin unterscheidet sich das von allgemeiner Python-Suche?

Im Mittelpunkt stehen Backendarchitektur, Zuverlässigkeit, Security und Concurrency statt Scripts oder Notebooks.

/ Onectus · TEAMS

Beschreiben Sie Ihre Systemlandschaft.

Nennen Sie Technologie, produktive Verantwortung, Erfahrung und Arbeitsmodell. Wir aktivieren passende Recruiting-Kanäle.

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